Cerebrium:Serverless AI 基础设施平台
Cerebrium 是一个专为 AI 应用构建、测试和部署而设计的 serverless 基础设施平台。它旨在帮助团队在几分钟而非几个月内快速构建和部署 AI 应用。Cerebrium 提供了强大的功能,包括快速构建时间、低延迟、全面的可观察性以及灵活的定价方案。
产品介绍
Cerebrium 平台提供了一个简化的环境,用于构建和部署 AI 应用。它支持各种 AI 模型,并提供高性能的推理能力。Cerebrium 的核心优势在于其 serverless 架构,这意味着用户无需管理服务器,即可专注于构建 AI 应用。平台支持多种硬件配置,包括 CPU、GPU(如 Tranium、Inferentia、L4、L40s、A10、T4、A100 (80GB)、A100 (40GB)、H100)等,以满足不同 AI 应用的计算需求。
关键词: Serverless AI, AI 基础设施, AI 部署, GPU, 快速部署, 低延迟, 可观察性
关键词: 快速构建, 低延迟, 高性能推理, GPU, 自动伸缩, 安全合规, 实时日志, 可观察性
示例代码 (main.py):
from cerebrium import get_secret
def run():
print(f"Running remotely on Cerebrium!")
secret = get_secret("SPECIAL_SECRET")
return {"message": f"Returning your {secret}"}
部署命令:
cerebrium deploy
关键词: 部署, Python, 命令行工具, 硬件配置, 监控, 项目创建
定价因素:
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请求数量: 根据每月请求数量计算费用。
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运行时间: 以秒为单位计算运行时间。
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硬件: 不同硬件(CPU、GPU、内存)的费用不同。
示例:
假设您每月平均有 10 个请求,平均运行时间为 1 秒,使用 CPU only 硬件,8 GB 内存。
- CPU 费用:$0.000019/秒
- 内存费用:$0.000053/秒
- 总费用:$0.000378/秒
关键词: 按使用量付费, 免费试用, 成本管理, 硬件费用, 请求数量, 运行时间
使用技巧
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优化代码: 优化您的 AI 应用代码,以减少运行时间和资源消耗,从而降低成本。
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选择合适的硬件: 根据您的应用需求选择合适的硬件配置。例如,对于需要大量计算的 AI 模型,选择 GPU 硬件。
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利用实时日志: 使用实时日志来监控应用的性能,并及时发现和解决问题。
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监控成本: 定期监控您的成本,并根据需要调整资源分配。
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利用 Cerebrium 的示例和文档: 查阅 Cerebrium 提供的文档和示例,以了解如何更好地使用平台。
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使用 Secret 管理: 使用
get_secret
函数安全地管理您的敏感信息。
关键词: 代码优化, 硬件选择, 实时日志, 成本监控, 文档, 示例, Secret 管理
常见问题
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什么是 Cerebrium? Cerebrium 是一个 serverless AI 基础设施平台,用于构建、测试和部署 AI 应用。
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Cerebrium 的优势是什么? 快速构建和部署、低延迟、高性能推理、灵活的硬件选择、全面的可观察性、自动伸缩、安全合规。
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Cerebrium 支持哪些硬件? CPU、GPU(如 Tranium、Inferentia、L4、L40s、A10、T4、A100 (80GB)、A100 (40GB)、H100)等。
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Cerebrium 如何定价? 按使用量付费,根据请求数量、运行时间和硬件使用情况计算费用。
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如何开始使用 Cerebrium? 注册账户,创建项目,编写代码,部署应用,并根据需要配置硬件。
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我的数据安全吗? 是的,Cerebrium 符合 SOC 2 和 HIPAA 标准,确保数据安全、可用和私密。
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如何获得帮助? 访问 Cerebrium 的文档、示例和博客,或联系他们的支持团队。
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如何部署我的应用? 使用
cerebrium deploy
命令。 -
如何管理我的 Secret? 使用
get_secret
函数。 -
是否有免费试用? 是的,提供 30 美元的免费信用额度。
关键词: 常见问题, Serverless AI, 优势, 硬件支持, 定价, 部署, 数据安全, 支持, 免费试用