产品介绍
genval.ai 是一个创新的平台，旨在通过 AI 驱动的代码生成、重构和开发工具，赋能开发者和架构师。它与 GitHub 无缝集成，彻底改变您的软件开发工作流程。该平台的核心在于其强大的 AI 能力，能够理解和处理整个文件系统，从而实现跨多文件的更新和更改，这使得它在代码迁移、现代化、添加新功能和重构代码方面表现出色。genval.ai 采用 Derivative Centric Development (DCD) 理念，允许技术团队专注于定义系统或业务需求，而不是构建模型、接口和实现，从而提高敏捷性。
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关键词： AI 代码生成, 多文件, 代码重构, 语言迁移, GitHub 集成, DCD, 行业解决方案, 自定义模板, 快速再生, LLM 模型。
关键词： 登录, GitHub 仓库, 任务指令, 选择文件, 运行任务, 审查, 提交, 流程 (Process)。
关键词： 定价, 使用量, 功能, 订阅类型, 企业级解决方案。
使用技巧
为了最大化利用 genval.ai 的优势，以下是一些使用技巧：
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清晰的指令： 编写清晰、简洁的指令，确保 AI 能够准确理解您的意图。
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明确文件范围： 明确指定需要修改的文件，避免不必要的更改。
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逐步进行： 将复杂的任务分解成更小的、可管理的步骤，以便更容易地进行调试和审查。
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利用自定义模板： 创建自定义模板，以加速重复性任务。
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熟悉 DCD 概念： 了解 Derivative Centric Development (DCD) 理念，可以帮助您更好地利用 genval.ai 的功能。
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利用流程 (Process)： 对于复杂的开发流程，使用流程 (Process) 功能，将多个任务串联起来，实现自动化。
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定期审查代码： 审查生成的代码，确保其符合您的编码规范和质量标准。
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利用行业解决方案： 探索针对特定行业的解决方案，以加速您的项目开发。
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关注更新： 关注 genval.ai 的更新和新功能，以充分利用其最新功能。
关键词： 清晰指令, 文件范围, 逐步进行, 自定义模板, DCD, 流程 (Process), 审查代码, 行业解决方案, 更新。
常见问题
以下是关于 genval.ai 的一些常见问题及其解答：
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什么是 genval.ai，它适合谁？ genval.ai 是一个强大的工具，适用于希望更有效地利用其代码库的开发者和架构师。它允许您使用单个提示更改存储库中的多个文件，非常适合添加新功能、重构类、更新依赖项、在语言之间迁移以及升级版本。
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genval.ai 与 ChatGPT 或 Claude 有什么不同？ 与其他 LLM 代码生成器不同，genval.ai 将整个文件系统作为输入的一部分，允许它一次推理多个文件。这使得基于单个提示进行多文件更新和更改成为可能。genval.ai 使用如 Amazon Bedrock with Anthropic Claude 3.5 等先进的商业模型，确保高质量的代码生成。
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genval.ai 是低代码或无代码解决方案吗？ genval.ai 不是传统的低代码或无代码解决方案。虽然您不直接编写代码，但您需要了解代码的工作原理才能有效地使用 genval.ai。您将用英语编写任务说明，但您需要考虑哪些代码文件应该在推理任务的范围内，以及您希望任务完成什么。
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什么是“Derivative Centric Development”（DCD）？ DCD 是我们在 genval.ai 开发的一个概念，其中大多数代码工件可以从系统定义或源真理派生。这种方法通过允许技术团队专注于定义系统或业务需求而不是构建模型、接口和实现，从而显着提高了敏捷性。genval.ai 帮助从这些高级描述中生成集成规范、功能定义等。
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genval.ai 中的 Task 和 Process 有什么区别？ Task 是一个单一的提示，您可以在其中提供指令，让 LLM 对一组文件进行更改。Process 是一系列任务，用于创建实现 Derivative Centric Development 技术的管道。这可能包括从 markdown 源文件构建模型、从模型生成集成代码，然后从集成代码创建基础设施即代码。
